感谢喜欢，我最近在忙别的项目，一直没腾出时间继续学习。但这只是暂停，不是中断
神经网络束搜索比如第一列有k个数据，束大小为b，1<b<k ，按照b个分支进行贪心搜索。那我们可以认为这是纵向的（同一列）。那我们也可以通过横向（不同列）来进行搜索啊。贪心搜索最大的问题就是第n列最大的数据会影响到第n+1列，同时取这两个列的最大概率不一定是全局最大。我们也可以做一个局部的穷举搜索。当我们确定第n列时，第n+1列是确定的，比如我们选k为2，穷举n+1，n+2列的所有可能，选出第n+1列最大的字符，依次向下，这个与贪心搜索不同的就是这个考虑了n+2列，束b越大，局部穷举越大。
这种方法学术届有人研究过吗？