引言

练习1-3:工业革命没有煤也能进行,还有木炭和其他的资源可以替代,蒸汽机的产生是为了利用煤来提高生产力,煤炭除了蒸汽机还有其他用途;但是人工智能不能没有数据,算法是利用数据的(唯一?)一种方式,不如说没有被算法利用的数据不具备价值?
练习1-4:解决义务教育阶段数学问题时可以运用端到端的训练方法
作为一名大二学生,我的理解可能很片面,烦请指正

是的,谢谢谢谢,这里我也看得莫名其妙。。。。

与统计学习相对立的应该是贝叶斯学习,他们有着本质上的区别。
机器学习可以分为贝叶斯学习也就是统计上的后验概率,和统计学习强调先验概率。

数据决定了一个模型的上限,算法则是尽可能的去逼近这个上限

  1. 如果把人工智能的发展看作一场新的工业革命,那么算法和数据之间的关系是什么?它类似于蒸汽机和煤吗?根本区别是什么?

数据是原材料,用来训练模型和验证模型。在LLM中,还可以通过现有的的数据生成新的数据。煤只能燃烧,不能借助于蒸汽机出现新的煤。另外煤是消耗品。

人工智能使数据的应用上升到一个新的维度,一场全新的智能革命已然开始,未来必将深入各行各业,使得我们的效率大大提升,甚至能解决以前解决不了的问题.
数据是基石,算法才是核心,未来的智能体必然是集合多种算法,多层嵌套,综合运算的智能机器.
大家加油把!!! 你们是未来的创造者.
同时也感谢up主,给我们这么好的学习资源,感谢,加油!!!

咱两同一级,但是我更晚知道这本书,争取暑假把这本书看完,加油!

引言,练习3.
初步自己的理解如下,可能更偏抽象和概念性的,需要实践,丰富理解的层次;
如果把人工智能的发展看做一场新的工业革命,那么:

1.算法和数据之间的关系是什么?
是交互,双向,互相影响的关系。
个人理解,更类似于人与环境,动物与环境,甚至扩展到生物与环境的关系;
类比举例:
人类(意识) ↔ 环境(人类可知各类信号)
人工智能体(算法)<–> 环境(人工智能体可获得各类数据)

个人认为,数据–> 即 世界(环境),但同时,人/生物/人工智能(如果人工智能也算硅基生命的话),也属于世界(环境/数据)的组成部分;

2.它类似于蒸汽机和煤吗?
完全不类似于蒸汽机和煤,但如果从提问的作用来看,从结果上,确实有相似的作用,提高生产效率;

3.根本区别是什么?
如果把算法/数据的关系类比为,人的意识/环境 这对关系的话;
根本区别
–蒸汽机&煤,单向能量转化,不可逆,且线性可预测,属于人类适应并改造环境的其中一种途径(工具)

–算法&数据,双向互动,可相互影响,非线性。在链条的最前端,是认识/改造环境的起点,可以作用于任何人类已知工具(理想状态下,足够的时间),因为属于认识探索世界(环境)的工具之一。甚至,一种视角下,可成为与人类并行的新的硅基智能物种。越过人类所能够理解的世界数据边界。
在人工智能的视角中,世界是由数据展现的,与任何其他生物认知的世界都不同。甚至有可能越过人类,人工智能可获取越过人类认知边界的数据。
也许很遥远,也许根本就不可能,如果人类可以随时“拔网线”,断电。