| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| 转置卷积 |
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0 | 860 | November 21, 2022 |
| 语义分割和数据集 |
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0 | 893 | November 21, 2022 |
| 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 |
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0 | 970 | November 21, 2022 |
| 单发多框检测（SSD） |
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0 | 901 | November 21, 2022 |
| 目标检测数据集 |
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0 | 1007 | November 21, 2022 |
| 多尺度目标检测 |
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0 | 1049 | November 21, 2022 |
| 锚框 |
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0 | 902 | November 21, 2022 |
| 目标检测和边界框 |
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0 | 1081 | November 21, 2022 |
| 微调 |
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0 | 854 | November 21, 2022 |
| 图像增广 |
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0 | 1052 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的简洁实现 |
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0 | 788 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的从零开始实现 |
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0 | 945 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络 |
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0 | 834 | November 21, 2022 |
| 语言模型和数据集 |
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0 | 922 | November 21, 2022 |
| 文本预处理 |
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0 | 884 | November 21, 2022 |
| 序列模型 |
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0 | 998 | November 21, 2022 |
| 稠密连接网络（DenseNet） |
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0 | 970 | November 21, 2022 |
| 残差网络（ResNet） |
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0 | 951 | November 21, 2022 |
| 批量规范化 |
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0 | 1069 | November 21, 2022 |
| 含并行连结的网络（GoogLeNet） |
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0 | 942 | November 21, 2022 |
| 使用块的网络（VGG） |
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0 | 856 | November 21, 2022 |
| 深度卷积神经网络（AlexNet） |
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0 | 1096 | November 21, 2022 |
| 卷积神经网络（LeNet） |
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0 | 995 | November 21, 2022 |
| 汇聚层 |
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0 | 973 | November 21, 2022 |
| 多输入多输出通道 |
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0 | 929 | November 21, 2022 |
| 填充和步幅 |
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0 | 1039 | November 21, 2022 |
| 图像卷积 |
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0 | 930 | November 21, 2022 |
| GPU |
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0 | 1030 | November 21, 2022 |
| 读写文件 |
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0 | 893 | November 21, 2022 |
| 自定义层 |
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0 | 956 | November 21, 2022 |