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| 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） |
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0 | 630 | November 21, 2022 |
| 实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10) |
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0 | 697 | November 21, 2022 |
| 风格迁移 |
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0 | 627 | November 21, 2022 |
| 门控循环单元（GRU） |
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0 | 739 | November 21, 2022 |
| 全卷积网络 |
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0 | 714 | November 21, 2022 |
| 转置卷积 |
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0 | 570 | November 21, 2022 |
| 语义分割和数据集 |
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0 | 662 | November 21, 2022 |
| 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 |
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0 | 708 | November 21, 2022 |
| 单发多框检测（SSD） |
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0 | 644 | November 21, 2022 |
| 目标检测数据集 |
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0 | 688 | November 21, 2022 |
| 多尺度目标检测 |
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0 | 702 | November 21, 2022 |
| 锚框 |
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0 | 605 | November 21, 2022 |
| 目标检测和边界框 |
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0 | 804 | November 21, 2022 |
| 微调 |
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0 | 581 | November 21, 2022 |
| 图像增广 |
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0 | 715 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的简洁实现 |
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0 | 574 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的从零开始实现 |
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0 | 658 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络 |
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0 | 547 | November 21, 2022 |
| 语言模型和数据集 |
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0 | 634 | November 21, 2022 |
| 文本预处理 |
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0 | 612 | November 21, 2022 |
| 序列模型 |
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0 | 693 | November 21, 2022 |
| 稠密连接网络（DenseNet） |
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0 | 722 | November 21, 2022 |
| 残差网络（ResNet） |
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0 | 668 | November 21, 2022 |
| 批量规范化 |
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0 | 744 | November 21, 2022 |
| 含并行连结的网络（GoogLeNet） |
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0 | 709 | November 21, 2022 |
| 使用块的网络（VGG） |
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0 | 637 | November 21, 2022 |
| 深度卷积神经网络（AlexNet） |
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0 | 840 | November 21, 2022 |
| 卷积神经网络（LeNet） |
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0 | 737 | November 21, 2022 |
| 汇聚层 |
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0 | 698 | November 21, 2022 |
| 多输入多输出通道 |
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0 | 723 | November 21, 2022 |