| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| 序列到序列学习 |
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0 | 825 | November 22, 2022 |
| 编码器-解码器架构 |
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0 | 828 | November 22, 2022 |
| 机器翻译与数据集 |
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0 | 679 | November 22, 2022 |
| 双向循环神经网络 |
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0 | 820 | November 22, 2022 |
| 深度循环神经网络 |
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0 | 713 | November 22, 2022 |
| 长短期记忆网络（LSTM） |
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0 | 954 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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0 | 747 | November 21, 2022 |
| 自然语言推断与数据集 |
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0 | 1068 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用卷积神经网络 |
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0 | 840 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用循环神经网络 |
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0 | 722 | November 21, 2022 |
| 情感分析及数据集 |
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0 | 758 | November 21, 2022 |
| 预训练BERT |
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0 | 817 | November 21, 2022 |
| 用于预训练BERT的数据集 |
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0 | 844 | November 21, 2022 |
| 来自Transformers的双向编码器表示（BERT） |
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0 | 885 | November 21, 2022 |
| 词的相似性和类比任务 |
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0 | 820 | November 21, 2022 |
| 子词嵌入 |
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0 | 759 | November 21, 2022 |
| 预训练word2vec |
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0 | 938 | November 21, 2022 |
| 用于预训练词嵌入的数据集 |
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0 | 857 | November 21, 2022 |
| 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） |
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0 | 770 | November 21, 2022 |
| 实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10) |
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0 | 870 | November 21, 2022 |
| 风格迁移 |
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0 | 788 | November 21, 2022 |
| 门控循环单元（GRU） |
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0 | 897 | November 21, 2022 |
| 全卷积网络 |
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0 | 855 | November 21, 2022 |
| 转置卷积 |
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0 | 731 | November 21, 2022 |
| 语义分割和数据集 |
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0 | 786 | November 21, 2022 |
| 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 |
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0 | 842 | November 21, 2022 |
| 单发多框检测（SSD） |
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0 | 794 | November 21, 2022 |
| 目标检测数据集 |
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0 | 883 | November 21, 2022 |
| 多尺度目标检测 |
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0 | 931 | November 21, 2022 |
| 锚框 |
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0 | 788 | November 21, 2022 |