| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| 长短期记忆网络（LSTM） |
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0 | 878 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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0 | 687 | November 21, 2022 |
| 自然语言推断与数据集 |
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0 | 1006 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用卷积神经网络 |
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0 | 784 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用循环神经网络 |
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0 | 666 | November 21, 2022 |
| 情感分析及数据集 |
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0 | 705 | November 21, 2022 |
| 预训练BERT |
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0 | 764 | November 21, 2022 |
| 用于预训练BERT的数据集 |
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0 | 772 | November 21, 2022 |
| 来自Transformers的双向编码器表示（BERT） |
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0 | 821 | November 21, 2022 |
| 词的相似性和类比任务 |
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0 | 749 | November 21, 2022 |
| 子词嵌入 |
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0 | 700 | November 21, 2022 |
| 预训练word2vec |
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0 | 878 | November 21, 2022 |
| 用于预训练词嵌入的数据集 |
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0 | 801 | November 21, 2022 |
| 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） |
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0 | 714 | November 21, 2022 |
| 实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10) |
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0 | 808 | November 21, 2022 |
| 风格迁移 |
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0 | 729 | November 21, 2022 |
| 门控循环单元（GRU） |
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0 | 827 | November 21, 2022 |
| 全卷积网络 |
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0 | 806 | November 21, 2022 |
| 转置卷积 |
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0 | 669 | November 21, 2022 |
| 语义分割和数据集 |
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0 | 731 | November 21, 2022 |
| 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 |
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0 | 796 | November 21, 2022 |
| 单发多框检测（SSD） |
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0 | 747 | November 21, 2022 |
| 目标检测数据集 |
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0 | 819 | November 21, 2022 |
| 多尺度目标检测 |
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0 | 856 | November 21, 2022 |
| 锚框 |
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0 | 720 | November 21, 2022 |
| 目标检测和边界框 |
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0 | 932 | November 21, 2022 |
| 微调 |
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0 | 697 | November 21, 2022 |
| 图像增广 |
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0 | 879 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的简洁实现 |
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0 | 667 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的从零开始实现 |
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0 | 780 | November 21, 2022 |