| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
| 预训练BERT |
|
0 | 721 | November 21, 2022 |
| 用于预训练BERT的数据集 |
|
0 | 696 | November 21, 2022 |
| 来自Transformers的双向编码器表示（BERT） |
|
0 | 769 | November 21, 2022 |
| 词的相似性和类比任务 |
|
0 | 691 | November 21, 2022 |
| 子词嵌入 |
|
0 | 651 | November 21, 2022 |
| 预训练word2vec |
|
0 | 824 | November 21, 2022 |
| 用于预训练词嵌入的数据集 |
|
0 | 754 | November 21, 2022 |
| 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） |
|
0 | 679 | November 21, 2022 |
| 实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10) |
|
0 | 751 | November 21, 2022 |
| 风格迁移 |
|
0 | 685 | November 21, 2022 |
| 门控循环单元（GRU） |
|
0 | 784 | November 21, 2022 |
| 全卷积网络 |
|
0 | 764 | November 21, 2022 |
| 转置卷积 |
|
0 | 626 | November 21, 2022 |
| 语义分割和数据集 |
|
0 | 703 | November 21, 2022 |
| 区域卷积神经网络（R-CNN）系列 |
|
0 | 763 | November 21, 2022 |
| 单发多框检测（SSD） |
|
0 | 702 | November 21, 2022 |
| 目标检测数据集 |
|
0 | 768 | November 21, 2022 |
| 多尺度目标检测 |
|
0 | 798 | November 21, 2022 |
| 锚框 |
|
0 | 665 | November 21, 2022 |
| 目标检测和边界框 |
|
0 | 887 | November 21, 2022 |
| 微调 |
|
0 | 645 | November 21, 2022 |
| 图像增广 |
|
0 | 813 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的简洁实现 |
|
0 | 634 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络的从零开始实现 |
|
0 | 725 | November 21, 2022 |
| 循环神经网络 |
|
0 | 613 | November 21, 2022 |
| 语言模型和数据集 |
|
0 | 706 | November 21, 2022 |
| 文本预处理 |
|
0 | 665 | November 21, 2022 |
| 序列模型 |
|
0 | 753 | November 21, 2022 |
| 稠密连接网络（DenseNet） |
|
0 | 777 | November 21, 2022 |
| 残差网络（ResNet） |
|
0 | 724 | November 21, 2022 |