中文版
| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| 凸性 |
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0 | 751 | November 22, 2022 |
| 优化和深度学习 |
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0 | 881 | November 22, 2022 |
| Transformer |
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0 | 767 | November 22, 2022 |
| 自注意力和位置编码 |
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0 | 742 | November 22, 2022 |
| 多头注意力 |
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0 | 907 | November 22, 2022 |
| Bahdanau 注意力 |
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0 | 684 | November 22, 2022 |
| 注意力评分函数 |
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0 | 703 | November 22, 2022 |
| 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归 |
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0 | 1032 | November 22, 2022 |
| 注意力提示 |
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0 | 797 | November 22, 2022 |
| 序列到序列学习 |
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0 | 767 | November 22, 2022 |
| 编码器-解码器架构 |
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0 | 758 | November 22, 2022 |
| 机器翻译与数据集 |
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0 | 634 | November 22, 2022 |
| 双向循环神经网络 |
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0 | 752 | November 22, 2022 |
| 深度循环神经网络 |
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0 | 656 | November 22, 2022 |
| 长短期记忆网络（LSTM） |
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0 | 879 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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0 | 688 | November 21, 2022 |
| 自然语言推断与数据集 |
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0 | 1007 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用卷积神经网络 |
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0 | 785 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用循环神经网络 |
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0 | 668 | November 21, 2022 |
| 情感分析及数据集 |
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0 | 707 | November 21, 2022 |
| 预训练BERT |
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0 | 766 | November 21, 2022 |
| 用于预训练BERT的数据集 |
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0 | 774 | November 21, 2022 |
| 来自Transformers的双向编码器表示（BERT） |
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0 | 824 | November 21, 2022 |
| 词的相似性和类比任务 |
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0 | 753 | November 21, 2022 |
| 子词嵌入 |
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0 | 701 | November 21, 2022 |
| 预训练word2vec |
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0 | 880 | November 21, 2022 |
| 用于预训练词嵌入的数据集 |
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0 | 802 | November 21, 2022 |
| 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs） |
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0 | 718 | November 21, 2022 |
| 实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10) |
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0 | 810 | November 21, 2022 |
| 风格迁移 |
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0 | 731 | November 21, 2022 |