中文版
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| 学习率调度器 |
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0 | 1045 | November 22, 2022 |
| Adam算法 |
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0 | 1234 | November 22, 2022 |
| Adadelta |
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0 | 1145 | November 22, 2022 |
| RMSProp算法 |
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0 | 1098 | November 22, 2022 |
| AdaGrad算法 |
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0 | 980 | November 22, 2022 |
| 动量法 |
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0 | 1053 | November 22, 2022 |
| 小批量随机梯度下降 |
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0 | 945 | November 22, 2022 |
| 随机梯度下降 |
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0 | 1155 | November 22, 2022 |
| 梯度下降 |
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0 | 1148 | November 22, 2022 |
| 凸性 |
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0 | 1060 | November 22, 2022 |
| 优化和深度学习 |
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0 | 1195 | November 22, 2022 |
| Transformer |
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0 | 1092 | November 22, 2022 |
| 自注意力和位置编码 |
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0 | 1065 | November 22, 2022 |
| 多头注意力 |
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0 | 1243 | November 22, 2022 |
| Bahdanau 注意力 |
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0 | 950 | November 22, 2022 |
| 注意力评分函数 |
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0 | 1023 | November 22, 2022 |
| 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归 |
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0 | 2041 | November 22, 2022 |
| 注意力提示 |
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0 | 1117 | November 22, 2022 |
| 序列到序列学习 |
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0 | 1075 | November 22, 2022 |
| 编码器-解码器架构 |
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0 | 1079 | November 22, 2022 |
| 机器翻译与数据集 |
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0 | 893 | November 22, 2022 |
| 双向循环神经网络 |
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0 | 1076 | November 22, 2022 |
| 深度循环神经网络 |
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0 | 957 | November 22, 2022 |
| 长短期记忆网络（LSTM） |
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0 | 1189 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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0 | 964 | November 21, 2022 |
| 自然语言推断与数据集 |
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0 | 1941 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用卷积神经网络 |
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0 | 1059 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用循环神经网络 |
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0 | 934 | November 21, 2022 |
| 情感分析及数据集 |
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0 | 978 | November 21, 2022 |
| 预训练BERT |
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0 | 1036 | November 21, 2022 |