中文版
| Topic | Replies | Views | Activity | |
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| Adam算法 |
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0 | 1149 | November 22, 2022 |
| Adadelta |
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0 | 1081 | November 22, 2022 |
| RMSProp算法 |
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0 | 1026 | November 22, 2022 |
| AdaGrad算法 |
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0 | 908 | November 22, 2022 |
| 动量法 |
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0 | 967 | November 22, 2022 |
| 小批量随机梯度下降 |
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0 | 873 | November 22, 2022 |
| 随机梯度下降 |
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0 | 1075 | November 22, 2022 |
| 梯度下降 |
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0 | 1089 | November 22, 2022 |
| 凸性 |
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0 | 996 | November 22, 2022 |
| 优化和深度学习 |
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0 | 1122 | November 22, 2022 |
| Transformer |
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0 | 1018 | November 22, 2022 |
| 自注意力和位置编码 |
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0 | 992 | November 22, 2022 |
| 多头注意力 |
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0 | 1170 | November 22, 2022 |
| Bahdanau 注意力 |
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0 | 882 | November 22, 2022 |
| 注意力评分函数 |
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0 | 948 | November 22, 2022 |
| 注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归 |
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0 | 1880 | November 22, 2022 |
| 注意力提示 |
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0 | 1050 | November 22, 2022 |
| 序列到序列学习 |
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0 | 1023 | November 22, 2022 |
| 编码器-解码器架构 |
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0 | 1008 | November 22, 2022 |
| 机器翻译与数据集 |
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0 | 834 | November 22, 2022 |
| 双向循环神经网络 |
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0 | 1012 | November 22, 2022 |
| 深度循环神经网络 |
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0 | 883 | November 22, 2022 |
| 长短期记忆网络（LSTM） |
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0 | 1117 | November 22, 2022 |
| 自然语言推断：使用注意力 |
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0 | 913 | November 21, 2022 |
| 自然语言推断与数据集 |
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0 | 1783 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用卷积神经网络 |
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0 | 1007 | November 21, 2022 |
| 情感分析：使用循环神经网络 |
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0 | 872 | November 21, 2022 |
| 情感分析及数据集 |
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0 | 920 | November 21, 2022 |
| 预训练BERT |
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0 | 982 | November 21, 2022 |
| 用于预训练BERT的数据集 |
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0 | 1021 | November 21, 2022 |